अनहुई ग्रिड अध्ययन: आर्थिक इच्छाशक्ति 2026 में बाजार स्पष्टीकरण को कैसे बदल रही है

हफेई, चीन, स्रोत:

विद्युत उत्पादन में नवीकरणीय ऊर्जा की भागीदारी रिकॉर्ड स्तर पर पहुंच गई है। फिर भी पावर ग्रिड एक गंभीर विरोधाभास का सामना कर रहे हैं। भौतिक संरचनाएं पर्याप्त लचीलेपन का संकेत देती हैं। लेकिन वास्तविक बाजार संसाधन अक्सर उस वादे को पूरा नहीं करते। सेंट्रल स्टेट ग्रिड एनहुई इलेक्ट्रिक पावर कंपनी लिमिटेड के इकोनॉमिक और टेक्नोलॉजी रिसर्च इंस्टीट्यूट तथा हफेई यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं ने सितंबर 2026 में एक क्रांतिकारी अध्ययन प्रकाशित किया। इसने इस चुनौती के लिए एक नया समाधान पेश किया। शोध ने विलिंगनेस फेजिबल रिजन (WFR) पर आधारित मल्टी-टाइम स्केल कोलाबरेटिव क्लियरिंग मॉडल का प्रस्ताव रखा। यह दृष्टिकोण ग्रिड ऑपरेटरों को सेंट्रलाइज्ड कंट्रोल संसाधनों को कैसे मूल्यांकन और उपयोग करना चाहिए, इसमें मौलिक बदलाव लाता है।

पारंपरिक क्लियरिंग मॉडल मुख्य रूप से फिजिकल फेजिबल रिजन (PFRs) पर निर्भर करते हैं। ये क्षेत्र थर्मल जनरेटर, विंड फार्म्स और एनर्जी स्टोरेज सिस्टम जैसे उपकरणों की अधिकतम तकनीकी सीमाओं को परिभाषित करते हैं। हालांकि, ये मॉडल यह मानते हैं कि संसाधन मालिक डिस्पैच निर्देशों का बिना किसी शर्त के पालन करेंगे। यह धारणा बिजली बाजारों की आर्थिक वास्तविकताओं को नजरअंदाज करती है। प्रतिभागी लाभ के मोह और जोखिम से बचने की प्रवृत्ति द्वारा प्रेरित होते हैं। उदाहरण के लिए, एक विंड फार्म शारीरिक रूप से अपवर्ड रेजर्व कैपेसिटी प्रदान करने में सक्षम हो सकता है। यदि पूर्वानुमानित उत्पादन से विचलन होने वाले संभावित नुकसान रेजर्व भुगतान से अधिक होता है, तो वह भागीदारी से इनकार कर देगा। इस बेइच्छा के कारण नियामक क्षमताओं का अत्यधिक अनुमान लगाया जाता है। चरम स्थितियों में आपूर्ति और मांग के असंतुलन का जोखिम बढ़ जाता है।

प्रस्तावित WFR मॉडल इस अंतर को भरने के लिए भौतिक सीमाओं को आर्थिक निर्णय स्थानों में मैप करता है। क्रॉस-मार्केट अवसर लागत और कंडिशनल वैल्यू अट रिस्क (CVaR) मेट्रिक्स को शामिल करके, मॉडल मात्रात्मक रूप से बताता है कि कीमत संकेत और अनिश्चितता प्रत्येक संसाधन प्रकार की प्रभावी उपलब्ध क्षमता को कैसे कम करती है। पीक या ऑफ-पीक प्राइसिंग के आधार पर थर्मल यूनिट्स असममित सीमा संकुचन दिखाते हैं। पूर्वानुमान त्रुटियों और जुर्माना जोखिमों के कारण विंड फार्म्स में उपयोग योग्य क्षमता में महत्वपूर्ण कमी आती है। एनर्जी स्टोरेज सिस्टम में मजबूत इंटर-टेम्पोरल कपलिंग होती है, जहां स्टेट-ऑफ-चार्ज सीमाएं तुरंत उपलब्धता को सीमित करती हैं। डिमांड रिस्पॉन्स संसाधन केवल तभी सक्रिय होते हैं जब कीमतें विशिष्ट मुआवजा_thresholds से अधिक हो जाती हैं।

मॉडल प्रेडिक्टिव कंट्रोल (MPC) फ्रेमवर्क के भीतर लागू, अध्ययन में एक क्रमिक डे-एहेड और इनट्राडे क्लियरिंग प्रक्रिया का प्रदर्शन किया गया है। डे-एहेड बाजार स्थिर इच्छा सीमाओं का उपयोग करके आधार शेड्यूल स्थापित करते हैं। इनट्राडे रोलिंग ऑप्टिमाइजेशन वास्तविक समय के विचलनों के लिए गतिशील समायोजन करते हैं। सुधारित IEEE 24-बस सिस्टम पर किए गए केस स्टडीज़ दर्शाते हैं कि WFR बाधाओं को शामिल करने से आपूर्ति-मांग असंतुलन के जोखिम कम होते हैं और नवीकरणीय उतार-चढ़ाव के खिलाफ सिस्टम की लचीलापन बढ़ता है। चरम परिदृश्यों में, जैसे कि विंड आउटपुट में अचानक गिरावट, मॉडल अलग-अलग समय पैमानों पर विविध संसाधनों को सफलतापूर्वक समन्वित करता है। यह रूटीन थर्मल यूनिट्स से तेज प्रतिक्रिया देने वाले एनर्जी स्टोरेज और डिमांड-साइड लचीलेपन की ओर रेजर्व प्रदान करने को स्थानांतरित कर देता है।

यह दृष्टिकोण न केवल रेजर्व आवंटन की सटीकता में सुधार करता है, बल्कि एक अधिक कुशल और लचीले बिजली बाजार को भी बढ़ावा देता है। बाजार प्रतिभागियों की वास्तविक आर्थिक इच्छाशक्ति के साथ डिस्पैच निर्देशों को संरेखित करके, ग्रिड ऑपरेटर गुप्त लचीलेपन तक पहुंच प्राप्त कर सकते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि ऊर्जा संक्रमण तेज हो जाए, तब भी संचालन स्थिर रहे। निष्कर्ष इस बात पर जोर देते हैं कि आधुनिक पावर सिस्टम योजना में केवल भौतिक बाधाओं से परे जाकर व्यवहारिक और आर्थिक आयामों को अपनाना आवश्यक है।