Macro Micro News Global Pulse. Local Truth.

ناسا اور آئی بی ایم نے چاند کے ڈیٹا کو سمجھنے کے لیے اوپن سورس اے آئی ماڈل متعارف کرایا

10 September 2026 · 2 min read

We compile, generate and translate using Artificial Intelligence from the below given source. Macro Micro News is responsible for its editorial publication.

Article image by Adrian Monserrat
Image by Adrian Monserrat

ناسا اور آئی بی ایم ریسرچ کا اشتراک ہمارے قریبی آسمانی ساتھی کو سمجھنے کے انداز میں ایک نئے دور کی شروعات کرتا ہے۔ ناسا-آئی بی ایم لونر فاؤنڈیشن ماڈل کی لانچنگ نے محققین کے لیے پیچیدہ چاند کے ڈیٹا کو تشریح کرنے کا ایک طاقتور ذریعہ فراہم کیا ہے۔ یہ منصوبہ چاند کی سائنس کے لیے وقف پہلے اوپن سورس اے آئی ماڈلز میں سے ایک ہے۔ اس سے دستی تجزیے کا رخ خودکار دریافت کی طرف منتقل ہو گیا ہے۔ اب سائنسدان بہت زیادہ معلومات کو زیادہ موثر طریقے سے پروسیس کر سکتے ہیں۔

اس ماڈل کی بنیاد پر ناسا کے لونر ریکونوسینس آربیٹر سے حاصل کردہ شاندار ڈیٹا سیٹ موجود ہے۔ تربیت کے دوران تقریباً بیس سالوں میں جمع شدہ دو ملین سے زائد امیج ٹائلز استعمال کی گئیں۔ ان تصاویر میں ایک میٹر کی ریزولیوشن والی ہائی ریزولیوشن کیمرہ شاٹس اور سو میٹر کی ریزولیوشن والی ملٹی اسپیکٹرل تصاویر شامل ہیں۔ نظام میں ناسا کی گرائل مشن اور جاکسا کی سیلینے مشن سے حاصل کردہ زمینی ڈیٹا بھی شامل ہے۔ جامع نقطہ نظر اپنانے سے ماڈل ایسے نمونوں کو سیکھتا ہے جو روایتی الگورتھمز اکثر نظر انداز کر دیتے ہیں۔

خاص مقاصد کے لیے مخصوص سسٹم کے برعکس جنہیں ہر کام کے لیے الگ سے ڈویلپ کرنا پڑتا ہے، یہ پری ٹرینڈ ماڈل جلدی مطابظ پذیر ہو جاتا ہے۔ سائنسدان تھوڑی سی لیبل شدہ ڈیٹا استعمال کر کے اس میں باریکی لائے جا سکتے ہیں۔ یہ لچک کئی اہم تحقیقی راستے کھولتی ہے۔ محققین اب سطح کی عمر کا درست تعین کرنے کے لیے گڑھے (کریٹرز) کا نقشہ تیار کر رہے ہیں۔ وہ غیر معمولی ماری پنچز کی نشاندہی بھی کر رہے ہیں جو چاند کے آتش فشاں ماضی کے بارے میں اشارے دیتے ہیں۔ دیگر اہم ایپلی کیشنز میں قطبین کے قریب پانی کے برف کے ذخائر کی استحکام کا تخمینہ لگانا شامل ہے۔ ان برف کے ذخائر کو سمجھنا مستقبل کے انسانی مشنز کی منصوبہ بندی کے لیے انتہائی ضروری ہے۔

ماڈل قطبی برف کے ممکنہ مقامات کی پیش گوئی میں مضبوط کارکردگی دکھاتا ہے۔ یہ لمبے عرصے تک جاری رہنے والی دریافتوں کے لیے ضروری وسائل کی شناخت میں مدد دینے والی باریک تفصیلات کو برقرار رکھتا ہے۔ یہ روکیٹ باڈیز کے باعث پیدا ہونے والے نئے اثر و رسوخ کے گڑھوں جیسی سطح پر ہونے والی باریک تبدیلیوں کو بھی محسوس کرتا ہے۔ واقعات سے پہلے اور بعد کی تصاویر کا موازنہ کرنے سے اے آئی ان تبدیلیوں کو نمایاں کرتا ہے جو ورنہ نظر انداز ہو جاتیں۔ یہ صلاحیت ہماری حقیقی وقت میں چاند کی سرگرمیوں کو نگرانی کرنے کی صلاحیت کو بڑھاتی ہے۔

یہ منصوبہ ناسا کی مصنوعی ذہانت کو سائنسی عمل میں ضم کرنے کی وسیع حکمت عملی کے مطابق ہے۔ یہ زمین کی مشاہدہ کے لیے پرتھوی ماڈلز اور ہیلئیوفزکس کے لیے سوریا ماڈل جیسے دیگر کامیاب اقدامات کا مکمل کرتا ہے۔ اس ترقی میں ناسا کے مارشل اسپیس فلائٹ سینٹر، گارڈنر اسپیس فلائٹ سینٹر اور ایمز ریسرچ سینٹر کی ٹیموں نے حصہ لیا۔ سیٹی انسٹی ٹیوٹ اور ہاورڈ یونیورسٹی جیسے علمی پارٹنرز نے بھی اس کوشش میں تعاون کیا۔ اس ماڈل کو اوپن سائنس کے طور پر جاری کرنے سے عالمی تعاون اور قابل تکرار تحقیق کو فروغ ملتا ہے۔